"모델 정확도가 95%인데, 정말 믿어도 될까요?" 이 질문에 대한 명쾌한 답을 원하신다면 'Confusion Matrix(혼동 행렬)'에 대해 알아야 합니다. 단순한 정확도를 넘어 모델의 진짜 성능을 파헤치는 방법을 알려드릴게요.열심히 데이터를 모으고 전처리해서 멋진 머신러닝 모델을 만들었을 때의 그 뿌듯함! 다들 공감하시죠? 그런데 모델의 성능을 단순히 '정확도(Accuracy) 95% 달성!'이라고만 보고한다면, 우리는 아주 중요한 사실을 놓치고 있을 수 있습니다. 특히 데이터가 불균형할 때, 정확도는 성능을 제대로 보여주지 못하는 '함정'이 될 수 있거든요. 이럴 때 필요한 것이 바로 Confusion Matrix(혼동 행렬)입니다. 이름은 조금 헷갈리지만, 알고 보면 모델의 진짜 실력을 가장 투..
